怎样完成一次智能写作
从创建项目、确定写作目标到引用、审阅、编译和交付的一条完整 Prism 工作流。
第一步：先确定任务边界
新建项目后，先写下文章类型、研究问题、目标读者、目标期刊或格式要求，以及可以使用哪些材料。已有稿件时，先导入或整理标题、摘要和主体结构；从空白开始时，先让 AI 帮你搭提纲，不要一开始就要求生成整篇可投稿论文。下图展示写作画像窗口，用于确定文体、章节惯例、语气和严谨度；可用材料仍需在任务描述、附件或文献引用中另行说明。切换写作画像只影响下一轮 AI 对话，不会追溯改写已经保存的正文；“当前使用”表示后续轮次采用该画像。模板只负责排版，不能替你判断研究设计是否成立。
按研究类型选择提问模板
选择最接近的学科场景，替换【】中的内容，再交给智能写作帮助你收敛问题和提纲。
实证论文
先不要写整篇正文。请根据以下信息设计一份可审阅的论文提纲：
文章类型：【类型】
研究问题：【问题】
目标读者/期刊：【对象】
可使用材料：【材料】
不能越过的证据边界：【边界】
为每一节写明：本节要回答的问题、需要使用的证据、与前后章节的逻辑关系、作者必须补充的信息。另请明确研究假设、样本与变量、识别或分析方法、稳健性检查，以及结论可以外推的范围。不要生成不存在的数据、引用或研究结果。文献综述
先不要写整篇正文。请根据以下信息设计一份可审阅的论文提纲：
文章类型：【类型】
研究问题：【问题】
目标读者/期刊：【对象】
可使用材料：【材料】
不能越过的证据边界：【边界】
为每一节写明：本节要回答的问题、需要使用的证据、与前后章节的逻辑关系、作者必须补充的信息。另请明确综述范围、检索概念、纳入与排除条件、质量评价方式、证据冲突和研究空白。不要把尚未执行的检索写成已经完成，也不要生成不存在的数据、引用或研究结果。人文理论
先不要写整篇正文。请根据以下信息设计一份可审阅的论文提纲：
文章类型：【类型】
研究问题：【问题】
目标读者/期刊：【对象】
可使用材料：【材料】
不能越过的证据边界：【边界】
为每一节写明：本节要回答的问题、需要使用的证据、与前后章节的逻辑关系、作者必须补充的信息。另请定义核心概念，区分文本、史料与二手研究，呈现从材料到解释的推理链，并列出需要回应的对立解释。不要生成不存在的数据、引用、史料或研究结果。工程方法
先不要写整篇正文。请根据以下信息设计一份可审阅的论文提纲：
文章类型：【类型】
研究问题：【问题】
目标读者/期刊：【对象】
可使用材料：【材料】
不能越过的证据边界：【边界】
为每一节写明：本节要回答的问题、需要使用的证据、与前后章节的逻辑关系、作者必须补充的信息。另请明确系统输入与输出、方法模块、基线、评价指标、实验与消融、误差来源和复现条件。没有数据支持的性能表述应标为待验证假设；不要生成不存在的数据、引用或研究结果。第二步：分阶段形成正文
按“提纲 → 章节 → 段落 → 句子”的顺序推进。每次只交代一个清晰任务，并说明修改范围、改动幅度，以及必须保留的数字、引用或公式。下方三张图依次展示空项目的任务入口、质量检查窗口和整篇翻译窗口。质量检查会同时列出 AI 可以尝试修复的问题、全文一致性提醒，以及必须由作者补充的作者/机构信息；“让 AI 修复”会消耗一次额度轮，也不会代替人工补齐不可推断内容。
同一项目可以建立多条对话。你可以把结构调整、翻译、数字核查和回复审稿意见分开处理，但它们仍共享同一篇正文；切换对话前，先确认上一轮改动已经保存或审阅完毕。
按写作阶段选择提问模板
这些场景共享同一原则：说明修改对象、允许改动的范围，以及不能被改坏的证据。
局部改写
只修改【章节 / 段落 / 句子】，不要改动其他内容。
修改目标：【压缩 / 扩写 / 澄清 / 调整学术语气】
原文：【粘贴文本】
必须保留的数字、公式、引用标记和专有名词：【内容】
允许调整的幅度：【轻微 / 中等 / 较大】
目标长度：【长度】
请先说明准备修改什么，再给出修订稿。不要增加原文和已提供材料之外的新事实、数据或引用；若发现证据跳跃，请单独标出，不要自行补造。结构重组
请重组【章节名称】的论证结构，不要改变研究问题、证据内容或结论强度。
现有正文：【粘贴文本】
本节必须回答的问题：【问题】
必须保留的材料、数字和引用：【内容】
与上一节和下一节的关系：【关系】
目标结构或篇幅：【要求】
请依次输出：当前结构问题、建议的新顺序、每一部分承担的论证任务、重组后的正文。没有证据支持的连接请标为“待作者补充”，不要用过渡句掩盖推理缺口。翻译
请把以下内容从【原语言】翻译为【目标语言】，保持【学科】论文的正式语气。
原文：【粘贴文本】
术语表与固定译法：【内容】
必须原样保留的公式、变量、数字、引用标记和专有名词：【内容】
目标读者或期刊：【对象】
请保持原有论证强度和段落关系，不新增解释或引用。对存在多种译法的关键术语，先列出选择及理由；无法确定的内容保留原文并标记，不要猜测。数字核查
请只核查以下内容中的数字、单位、百分比、样本量、统计量、公式和表图引用，不改写其他文字。
待核查正文：【粘贴文本】
对应数据、表格或计算依据：【粘贴材料】
允许使用的舍入与显著位规则：【规则】
必须保持的变量和单位约定：【约定】
请逐项列出：正文值、依据值、是否一致、可能原因、建议修改。区分计算错误、舍入差异、口径差异和材料不足；没有依据时写“无法核对”，不要推算或补造结果。回复审稿
请协助我处理一条审稿或导师意见，先判断问题，再提出修改方案，不要直接承诺无法证明的改动。
意见原文：【】
稿件对应位置：【】
现有正文与证据：【】
可以补充的分析或材料：【】
不能改变的研究边界：【】
请输出：
1. 对意见核心诉求的准确复述；
2. 拟修改内容与位置；
3. 修改后的候选文本；
4. 给审稿人或导师的逐点回应；
5. 若无法完全满足，说明原因和替代处理。
不要虚构新增实验、数据或文献。第三步：补齐证据、引用与素材
需要引用时，从个人文献集选择论文并插入引用；列表里的形如“[@lewis2020rag]”是写入正文的引用键，不是 DOI，也不表示全文已经核对。需要图片或公式时，使用编辑区对应入口；公式窗口中的预览是插入前状态，点击“插入”后才会进入正文和编译结果。下方两张图分别展示从个人文献集选择论文的引用窗口和公式编辑窗口。
AI 可以帮助解释、组织或改写材料，但不能替你确认事实。正式写入前，请打开原文核对作者、年份、结论和适用范围。
从个人文献集插入论文，可以沿用已经核对的元数据与 PDF 状态，减少手工复制时的信息缺失。
了解 Prism 与论文详情使用的引用格式、默认偏好，以及正式提交前仍须核对的字段。
第四步：逐轮审阅改动
默认模式会直接应用 AI 的修改，并在正文中留下可定位的变化标记。如果改动较大，先打开“逐块审阅”，再逐项保留、调整或放弃。下方三张图依次展示版本历史、逐条回应修改意见和数字校验结果。第一张只表示版本历史；第二张区分“待处理”“已修改”“待作者补充”，其中需作者补充的内容不会由 AI 代编；第三张红色 73.4% 表示当前材料中没有找到源数据，不等于该数字已经被证伪，派生值仍需人工计算核对。
每一轮至少检查四件事：事实是否有对应来源，数字和公式是否被改坏，表述强度是否超过证据，以及前后章节是否连贯。“已经应用”只代表修改写进了正文，不代表内容已经正确。
第五步：编译、修正与交付
选择目标模板并编译 PDF，逐项检查页数、图表、公式、引用和换页。下图只展示一次 LaTeX 内容错误导致的编译失败状态；可以先根据提示定位正文，再尝试让 AI 修复。参考文献、服务异常或超时问题则需要按页面提示人工检查或重试。
最后下载 PDF 或导出 Word，并对照目标期刊最新的作者指南再检查一次。编译成功只说明文件能够生成，不代表内容和格式已经满足投稿要求。
下一步
文件生成后，根据当前阶段继续预审或准备投稿材料。
- 用智能审稿做投稿前预审 — 上传最终候选稿，获得一份需要由作者继续核验的 AI 模拟评议。
- 核对期刊指南与模板 — 回到目标期刊的现行要求，确认模板、格式、许可和必交材料。