1,600 万条激光雷达估计显示，热带森林碳储量不存在单一气候控制规则

顶级刊物论文速递 · 发布 2026-08-13T13:40:00+08:00 · 更新 2026-08-13T13:40:20+08:00

核心结论

Nature 8 月 12 日利用约 1,600 万条 2020 年星载激光雷达地上生物量估计，对亚马孙、刚果盆地和东南亚完整低地森林进行泛热带比较。研究发现，较干森林中温度作用更强，刚果盆地生物量对增温最敏感；东南亚在水分限制增强时下降最明显。温度和干旱异常的影响随干旱度加剧，并受土壤、地形及风暴干扰修饰，说明全球碳模型必须显式保留区域环境背景。

Nature 8 月 12 日上线一项热带森林碳储量研究。地上生物量是全球碳循环的重要组成部分，但既有研究对温度、降水和干旱哪个因素主导森林碳量给出不同答案。分歧可能来自样地覆盖、遥感方法或统计口径，也可能反映亚马孙、刚果盆地和东南亚森林本身对气候的响应并不相同。

研究团队分析约 1,600 万条源自星载激光雷达的 2020 年地上生物量估计，范围覆盖三大区域的完整低地森林。大样本使团队能在统一观测框架下比较不同环境背景。结果显示，气候与生物量之间的关联高度异质：在较干森林，温度成为更突出的解释变量，其中刚果盆地的地上生物量对增温最敏感；东南亚森林则在水分限制增强时出现最强下降。

跨区域看，温度和干旱异常对生物量的不利作用会随背景干旱度增强，并进一步受到土壤和地形修饰。在高度超过 70 米、碳储量特别高的森林中，雷电和风倒等风暴干扰成为显著负向因素。这组结果有助解释过去相互冲突的研究：不同团队可能并非谁对谁错，而是在不同生物地理和干扰背景下观察到了不同的主导关系。

这对地球系统模型、森林保护和碳信用评估都很关键。若用统一温度敏感度或干旱阈值外推全部热带森林，可能低估刚果盆地的增温风险，或错判东南亚的水分限制和高林冠风暴损失。不过，研究基于单一年份的遥感生物量与气候关联，空间相关不能直接证明时间上的因果变化；激光雷达抽样、地上生物量反演、完整森林筛选和地下碳未纳入也会影响解释。下一步需要多年份重复观测、更多地面样地和死亡/恢复过程数据，检验这些空间规律能否稳定预测实际碳损失。

信息来源

• Nature 论文页
• DOI

可信度说明

来源为 8 月 12 日发表在 Nature 的同行评议论文，原始页面公开约 1,600 万条星载激光雷达估计、三大热带地区、各区域温度/水分响应及高林冠风暴效应；DOI 可核验。研究优势是统一的大范围数据，但以 2020 年空间关联为主，不能单独建立气候导致生物量变化的时间因果。

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