Eyecare-Cloud 汇总 21 年儿童眼科实践，覆盖中国 32 个省份 47,372 名婴儿

学术圈重大事件 · 发布 2026-08-12T07:37:00+08:00 · 更新 2026-08-12T07:40:10+08:00

核心结论

npj Digital Medicine 8 月 11 日报告微信集成的儿童眼科平台 Eyecare-Cloud，将无纸化临床流程、远程会诊和研究数据库连接起来，并分析 2004—2024 年中国 32 个省份 47,372 名婴儿。26,258 名早产儿中，任意早产儿视网膜病变发生率为 17.83%，需治疗病例为 5.74%，长期趋势下降后趋稳；平台估算十年为患者节省约 92.6 万美元。数据规模可观，但队列以医院病例为基础，筛查阈值和经济结论仍需外部验证。

npj Digital Medicine 8 月 11 日在线发表首都医科大学附属北京同仁医院、深圳市眼科医院等团队的 Eyecare-Cloud 研究。早产儿视网膜病变（ROP）是可预防儿童失明的重要原因，筛查要求眼底影像、出生信息、随访和跨地区专家判断长期衔接。该平台把微信入口、远程医疗、临床决策支持、纸质记录替代和研究数据管理合并，试图解决基层检查与中心判读之间的信息断点。

研究采用回顾性队列并持续进行前瞻眼科随访，时间覆盖 2004—2024 年，共纳入中国 32 个省份 47,372 名婴儿。26,258 名早产儿中，任意 ROP 发生率为 17.83%（95% CI 17.37%—18.29%），需治疗 ROP 为 5.74%（5.46%—6.02%），两者随时间下降后趋于稳定。较低胎龄、较低出生体重、男性和阴道分娩与 ROP 及需治疗 ROP 显著相关，但这些是观察性关联，不应简单解释为因果。

ROC 分析给出的需治疗 ROP 预测阈值包括胎龄低于 31.5 周，灵敏度 90.5%、特异度 54.4%；出生体重低于 1,598 克，灵敏度 90.0%、特异度 46.8%；两项满足任一条件时灵敏度升至 95.5%，特异度降至 38.3%。这类高灵敏度规则适合减少漏诊，却会带来较多额外筛查。团队还估算平台过去十年累计为患者节省 925,608 美元，主要价值来自减少不必要转诊、重复检查和往返成本。

对儿童眼科和区域医联体而言，Eyecare-Cloud 展示了纵向真实世界数据如何反哺筛查、随访提醒和远程判读。不过队列是医院基础数据，且只来自中国；部分患者失访，微信在海外并非通用基础设施。作者也承认当前 AI 功能有限，经济分析只是初步估算而非完整成本效果研究。下一步需要跨国或跨系统外部验证、隐私保护的多中心模型训练，并公开更清晰的数据质量、漏诊率和运营成本口径。

信息来源

• npj Digital Medicine 论文
• DOI

可信度说明

来源为同行评议论文页和出版社参考版 PDF，样本量、发生率、阈值、灵敏度/特异度及成本估算均可核验。稿件尚待最终排版；研究为医院队列而非全国人口抽样，存在失访和地域外推限制，成本节省也未经过完整成本效果评价。

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