力学所与上科大成果入选 ICML 2026，系外行星轨道反演开始从“高精度但很慢”转向“接近实时”

学术圈重大事件 · 发布 2026-06-24T20:20:00+08:00 · 更新 2026-06-24T20:29:48+08:00

核心结论

中国科学院力学研究所 6 月 23 日披露，其与上海科技大学联合团队提出的 FUSE 框架已被 ICML 2026 接收，并面向系外行星轨道参数快速反演。官方称，该方法在基准测试中优于多种现有神经后验估计方法，并把真实系统 β Pictoris b 的高精度轨道推断从约 8.5 小时压缩到约 3 分钟。这条进展的重要性在于，AI 开始不只是辅助分析，而是试图直接改写天文观测决策的时间尺度。

中国科学院力学研究所 6 月 23 日发布科研进展称，力学所引力波实验中心与上海科技大学联合团队提出面向复杂科学反问题的 AI 推断框架 FUSE，并已被 ICML 2026 接收。官方说明把这项工作放在“系外行星轨道参数快速反演”场景下展开，核心指向很明确：未来天文巡天和大型望远镜并不只缺更好的模型，也缺能把高维、不完备观测快速转成可操作后验分布的推断基础设施。这让它不只是“又一篇 AI 论文中会”，而是一条科学机器学习开始嵌入真实观测决策链的信号。

力学所页面给出的技术细节相对完整。团队提出的 FUSE，全称为 FK-Steered Multi-Modal Flow Matching for Efficient Simulation-Based Posterior Estimation，把多模态 Flow Matching 生成模型与 Feynman-Kac 路径引导策略结合起来，在生成过程中持续融合观测信息与物理参数信息，并动态向高概率后验区域演化。官方介绍特别强调，系外行星轨道反演常因只观测到轨道周期一小段而出现强退化、多峰后验与非高斯结构，传统贝叶斯采样虽然精度高，但似然计算成本太重，难以支撑后续快速观测安排。FUSE 的目标就是在不明显损失精度的前提下，把这类推断变成更高频、低等待成本的能力。

最能说明其潜在价值的是应用结果。根据页面信息，FUSE 在标准 SBIBM 基准上优于 NPE、FMPE、Simformer 等代表性方法，并被进一步用于真实系外行星系统 β Pictoris b 的轨道参数反演。官方称，FUSE 能恢复与高精度 PTMCMC 参考结果一致的后验结构，同时把原本约 8.5 小时的高精度轨道推断缩短到约 3 分钟。如果这一效率提升在更多天体系统上可复现，那么 AI 对天文研究的作用就不只是“帮科学家做分析”，而是可能改变 JWST 等大型设施何时补拍、拍哪里、如何动态更新观测计划的工作流。

当然，现阶段仍需保持克制。首先，这里可核验的主要是研究机构发布与 ICML 接收信息，而非完整同行评议期刊论文；其次，页面展示的是 β Pictoris b 这一具体任务与基准测试表现，尚不足以外推到所有天文反问题。更准确的判断应是：这项工作展示了生成式 AI 在复杂科学后验估计上的实用潜力，尤其适合那些“观测贵、决策慢就会错失窗口”的科研场景，下一步要看它能否在更多真实观测任务里稳定保持速度与可信度。

信息来源

• 中国科学院力学研究所科研进展
• ICML 2026 会议页面

可信度说明

来源为中国科学院力学研究所官方科研进展页和 ICML 2026 会议页面，可核验接收状态、方法全称、应用对象与速度提升描述。需要注意这仍是机构新闻与会议信息，不等于已完成期刊同行评议，因此本条强调的是研究方向与方法潜力，而非将其写成已被广泛复核的成熟结论。

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