中国科学院发布 Data Express，英文数据期刊与数据出版基础设施开始成体系推进
学术圈重大事件 · 发布 2026-06-24T13:18:48+08:00 · 更新 2026-06-24T13:23:34+08:00
中国科学院 6 月 24 日发布消息称，6 月 23 日我国首本英文数据期刊 Data Express 正式创刊，并同步提出“1 种综合旗舰刊 + N 种领域专业刊”的数据期刊集群建设路线。它的重要性不只在于多一本新刊，而在于数据论文、引用标准、仓储、数字出版和预印本平台被放进同一条基础设施链路，试图把“数据本身作为正式学术成果”从倡议推进到制度化实践。当前不确定性在于，创刊已落地，但投稿规模、国际采用度与长期引用影响仍需后续轮次观察。
据中国科学院 2026 年 6 月 24 日发布的会议信息，6 月 23 日举行的中国科学院数据期刊建设工作推进会暨 Data Express 数据期刊集群发布会上，我国首本英文数据期刊 Data Express 正式创刊。它被定位为综合性数据出版平台，不只是再办一本新刊，而是把数据论文、数据引用标准、数据仓储、数字出版平台和预印本体系放到同一条链路里推进。对于长期依赖“论文附录”或机构仓库分散保存数据的研究生态来说，这条消息的意义在于，国内科研体系开始把“数据本身作为正式学术成果”这件事做成可投稿、可引用、可复用、可治理的基础设施。
我国首本英文数据期刊 Data Express 创刊（图源：中国科学院：Data Express 数据期刊集群发布）
公开信息里有几个值得单独记下的点。第一，主办单位是中国科学院计算机网络信息中心，主编由中国科学院院士于贵瑞担任，这说明它并非单一学科尝试，而是以跨领域数据出版为目标。第二，中科院给出的支撑链路已经比较完整，包括 SciEngine、ScienceDB、CSTR 和 DarXiv，这意味着 Data Express 不是“先有刊、后补平台”，而是直接建立在已有数字学术底座之上。第三，官方同时提出 2026 年将继续启动数理、生态环境、海洋大气、工程技术、生命健康、现代农业等领域的数据期刊建设，形成“1 种综合旗舰刊 + N 种领域专业刊”的集群结构。
为什么这值得放进重大事件栏，不只是因为“首本英文数据期刊”这个头衔，而是因为它触及科研评价和科研协作的两个老问题。过去很多高价值数据难以单独获得可见度，研究者更强的激励仍然落在论文结论而不是数据沉淀上；而跨机构复用数据时，数据标准、引用方式、存证与溯源能力又常常不统一。若 Data Express 和后续集群真的跑起来，它可能改变一部分数据共享激励结构，让大型装置观测、长期生态监测、原始实验数据和高质量整理数据有更明确的发表出口，也会把中国主导的数据标准、数据仓储和引用规则更直接推向国际交流场景。
仍需观察的地方同样明确。官方表述强调的是平台定位、制度设计和基础设施能力，尚未给出首批刊发数据论文的规模、审稿周期、国际作者采用情况或被引用表现。换句话说，Data Express 目前更像一次“制度与平台上线”，而不是已经验证影响力的新出版中心。接下来真正决定它能否成为科研共同体日常入口的，是领域期刊能否按计划落地、数据论文评审标准是否稳定，以及研究者是否愿意把高价值原始数据优先投向这条新链路。
信息来源
可信度说明
核心事实来自中国科学院官方发布与新华社报道，能够相互印证创刊时间、期刊定位和后续集群规划。当前证据边界主要停留在制度发布和平台建设层面，尚无足够公开数据评估实际投稿量、国际采纳度和长期学术影响，因此本文不把“创刊发布”外推为影响力已经坐实。