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WEF/Frontiers 发布 2026 十大新兴技术，技术竞争从软件优先 AI 转向物理系统
学术圈重大事件 · 发布 2026-06-23T15:10:00+08:00 · 更新 2026-06-24T13:29:16+08:00
核心结论
EurekAlert 6 月 22 日发布、World Economic Forum 与 Frontiers 6 月 23 日共同发布的 2026 年十大新兴技术报告显示，今年候选技术明显从软件优先 AI 叙事转向电网、锂提取、被动辐射制冷、PFAS 破坏、精准发酵、外泌体递药、个性化 mRNA 癌症疫苗、药物发现量子模拟、世界模型和格基密码等物理基础设施方向。报告还披露 Frontiers 使用 AI 提名流程筛选 1200 多个候选技术。
EurekAlert 6 月 22 日发布的 Frontiers 新闻稿显示，World Economic Forum 与 Frontiers 于 6 月 23 日共同发布 Top 10 Emerging Technologies of 2026 报告。报告把本年度十项技术归纳为：Everything-to-grid energy、直接锂提取、被动辐射制冷材料、PFAS 破坏、精准发酵、外泌体递药、个性化 mRNA 癌症疫苗、用于药物发现的量子模拟、世界模型和格基密码。
这份清单的新闻性不在于单个技术第一次出现，而在于评估口径的重心变化。Frontiers 在新闻稿中称，十项技术中有八项直接作用于物理系统，覆盖电力网络、药物管线、食品生产、冷却系统、矿业和机器人等领域。换言之，AI 仍是底层工具，但战略竞争不再只围绕屏幕内的软件能力，而转向控制基础设施、材料、生物过程和工业数据的能力。
报告方法也值得注意。新闻稿称，今年使用 Frontiers 开发的 AI-based nomination workflow，从学术出版物和产业来源中系统筛选 1200 多个候选技术，并通过跨模型验证、专家对新颖性和现实影响潜力的评估，以及最终咨询委员会审查形成清单。这让报告本身也成为“AI 辅助技术预见”的案例。
对科研和政策生态的影响主要有三层。第一，能源、材料、生物制造和药物研发重新成为 AI 之外的高优先级赛道，科研机构和产业基金可能更重视可工程化、可规模化验证的技术平台。第二，直接锂提取、PFAS 破坏、被动制冷等议题连接气候、资源安全和监管压力，后续更可能进入公共政策和标准讨论。第三，格基密码和世界模型说明数字基础设施安全与物理世界仿真仍会被并行推进。
边界在于，这是一份报告和技术预见清单，不是同行评议研究结果，也不代表十项技术都已成熟。对研发团队而言，它更适合作为观察资本、政策和跨学科合作方向的信号；真正的落地仍要看成本、监管、供应链、标准和独立验证数据。
信息来源
可信度说明
来源为 EurekAlert 上由 Frontiers 发布的机构新闻稿，并链接 WEF 报告原文；可确认发布日期、十大技术列表和筛选方法描述。该报告属于战略预见和专家评估，不等同于实验论文或产业部署结果，本文不把清单排名解读为确定的商业成熟度。
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