UCLA 等团队提出 Billion Cell×Cell Project，单细胞研究从“细胞图谱”转向“细胞对话图谱”

学术圈重大事件 · 发布 2026-06-23T17:08:55+08:00 · 更新 2026-06-24T14:30:19+08:00

核心结论

UCLA、USC 与 Caltech 团队在 Nature Biotechnology 观点文章中提出 Billion Cell×Cell Project，目标是生成近 10 亿次受控细胞对互作测量，把单细胞和空间组学进一步推进到细胞间因果影响。它可能服务虚拟细胞、免疫治疗和药物发现，但目前仍是倡议和路线图，数据标准、开放机制和利益冲突披露仍需观察。

据 UCLA Health 通过 Newswise 发布的消息，UCLA、USC 与 Caltech 研究人员在 Nature Biotechnology 观点文章中提出 Billion Cell×Cell Project，目标不是再做一个静态细胞类型目录，而是系统测量人类细胞两两相互作用。项目设想生成接近 10 亿次受控 cell-pair 测量，围绕“哪个细胞影响了哪个伙伴、何时发生、结果是什么”建立数据基础。

这件事的重要性在于，它把过去十年单细胞组学和空间组学留下的一个缺口摆到了台前。单细胞测序能回答组织里有哪些细胞、哪些基因被激活；空间组学能告诉研究者它们在哪里。但疾病、免疫治疗和再生医学中的很多关键过程发生在细胞界面上，例如肿瘤细胞如何误导免疫细胞、纤维化细胞如何推动瘢痕化、CAR-T 或双特异性抗体如何改变识别关系。若只看单个细胞状态，因果方向和功能结果常常被平均掉。

项目提出的技术抓手包括 nanovials 等微/纳米平台，把单个细胞或定义好的细胞对装入自包含微环境，并兼容流式细胞术、细胞分选和单细胞测序。UCLA 团队称，项目可分阶段推进：先看细胞对如何改变基因表达，再叠加遗传和生化扰动寻找关键分子，最后把分子互作连接到功能结果。长期目标是为 virtual cells 或 virtual tissues 训练可模拟细胞共同响应的模型。

仍需观察的是，这目前是一个由观点文章和项目倡议推动的研究路线，而不是已经完成的数据资源。它需要跨实验室标准、可复现测量、数据共享规范和利益冲突管理。Newswise 页面披露，Dino Di Carlo 及加州大学 Regents 与可应用相关技术的公司存在财务利益，相关 competing interests 需回到论文核对。若项目能形成开放、可比较的数据层，它可能影响免疫治疗设计、药物发现和细胞工程；若标准化不足，则很容易变成多个难以拼接的小型互作图谱。

信息来源

• Newswise / UCLA Health
• Cell×Cell Project

可信度说明

主要来源为 UCLA Health/Newswise 新闻稿，并指向 Nature Biotechnology 观点文章和项目网站；可信度高于单纯媒体转述，但当前仍是路线倡议，未等同于完成数据集或验证后的临床工具。需继续核对论文 DOI、项目数据开放安排及利益冲突披露。

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