Mount Sinai 用可穿戴设备提前识别 CAR-T 细胞因子释放综合征，门诊化监测多了小样本证据

学术圈重大事件 · 发布 2026-06-23T13:02:00+08:00 · 更新 2026-06-23T13:13:04+08:00

核心结论

Mount Sinai 6 月 22 日发布 JCI Insight 研究，30 名多发性骨髓瘤 CAR-T 治疗患者的前瞻性试验中，可穿戴监测在 25 名可评估患者里识别 18/20 次 CRS，并较常规护理中位提前 7 小时提示毒性风险。结果指向 CAR-T 门诊化和居家恢复的监测基础设施，但仍是单中心小样本，不能直接替代医院监护。

Mount Sinai Health System 6 月 22 日发布的研究称，团队在 JCI Insight 发表前瞻性试验，评估可穿戴设备能否更早发现多发性骨髓瘤患者接受 CAR-T 后的细胞因子释放综合征（CRS）。CRS 是 CAR-T 治疗中常见且可能严重的免疫毒性，可能表现为发热、低血压、呼吸问题等，因此很多患者在治疗后需要住院或高强度监护。

研究纳入 30 名患者，其中 25 名可评估。设备连续采集皮肤和腋下温度、心率、血氧、呼吸频率和活动数据，同时团队采集血样分析炎症相关细胞因子。新闻稿披露，系统检测到 20 次 CRS 中的 18 次，并比标准护理识别中位提前 7 小时发现毒性迹象；研究还提到 IFN-γ 变化与温度变化接近，可能进入后续预测模型。

这条新闻值得放在 CAR-T 治疗基础设施的变化中看。随着细胞治疗从少数中心向更多医疗机构扩散，瓶颈不只是药物本身，还包括毒性识别、床位占用、患者往返成本和社区医疗承接能力。若连续生理监测与生物标志物模型结合，未来可能帮助低风险患者缩短住院时间，或让距离大型癌症中心较远的患者获得更安全的随访。

但目前证据边界清楚：这是单中心、小样本、特定疾病与治疗场景下的试验。CRS 分级、干预阈值、不同 CAR-T 产品和不同基础疾病中的适用性，都需要更大队列验证。可穿戴设备给出的也不是“自动诊断”，而是更早的风险信号；临床工作流如何接收警报、减少误报并及时干预，是下一步能否落地的关键。

信息来源

• Mount Sinai / Newswise 发布
• JCI Insight DOI：10.1172/jci.insight.203988

可信度说明

来源为 Mount Sinai 机构发布和 JCI Insight 论文链接，新闻稿列出研究设计、样本数、检测结果、资助和 DOI；可信度较高。局限在于单中心、25 名可评估患者的探索性规模，且设备算法、报警阈值和真实门诊环境表现仍需前瞻性验证。

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