Mass General Brigham：高困扰大学生更常用 AI 寻求心理支持，校园心理服务需要把“隐形入口”纳入评估

学术圈重大事件 · 发布 2026-06-18T12:20:00+08:00 · 更新 2026-06-18T12:32:04+08:00

核心结论

Brigham and Women's Hospital / Mass General Brigham 团队在 Journal of Affective Disorders 发表研究，分析 2024-2025 Healthy Minds Study 中两所高校 675 名学生数据，发现 18% 受访者报告曾为心理健康使用 AI；中重度抑郁、严重焦虑和自杀相关症状学生的使用概率约为两倍，亚裔学生使用概率也更高。它的重要性不在于证明 AI 能治疗心理问题，而在于提示最脆弱学生可能已经把通用 AI 当作正式服务之外的支持入口。

EurekAlert 6 月 15 日发布 Brigham and Women's Hospital 新闻稿，介绍一项关于大学生为心理健康使用 AI 的研究。论文发表于 Journal of Affective Disorders，DOI 为 10.1016/j.jad.2026.122058。研究使用 Healthy Minds Study 数据，覆盖两所高校 675 名学生，问题聚焦并不是“AI 咨询是否有效”，而是谁在使用、在什么风险背景下使用。

关键数字值得注意。整体上，18% 学生报告曾为心理健康使用 AI；有中度抑郁、重度抑郁、严重焦虑或自杀相关症状的学生，使用 AI 的可能性约为两倍。研究还发现亚裔学生使用 AI 的几率约为两倍。作者提示，这可能反映了正式照护可及性、污名、文化表达方式、隐私偏好和即时回应需求之间的叠加，而不是单一技术偏好。

这条新闻放在高校治理语境中更有意义。通用生成式 AI 可以随时回应、不拒绝、提供强验证感，对处于痛苦中的学生尤其有吸引力；但它未必能识别危机，也可能强化依赖、替代人际支持或给出不合适建议。论文作者提出，平台应嵌入危机识别和转介机制，高校应理解学生在正式咨询外如何使用 AI，临床实践也应询问患者是否把 AI 与专业服务并行使用。

限制同样明确。样本来自两所高校，研究为观察性统计分析，不能说明 AI 使用导致症状加重或缓解；“AI 用于心理健康”的具体工具、对话质量和使用频率也存在差异。它更像是一个早期预警：心理健康服务体系不能只统计预约和热线，也需要看见学生正在使用的非正式数字支持渠道。

信息来源

• EurekAlert / Brigham and Women's Hospital：Study finds students with highest distress use AI for mental health
• DOI：10.1016/j.jad.2026.122058

可信度说明

来源为 EurekAlert 上的机构新闻稿，并附 Journal of Affective Disorders DOI、样本来源、统计发现和利益冲突声明。研究为观察性分析，样本规模有限，结论应理解为风险画像和治理提示，而非疗效证据。

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