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中科院大气所:50 兆像素级全球公里尺度模式能看清风暴,但仍有四类共同偏差

学术圈重大事件 · 发布 2026-06-16T16:41:49+08:00 · 更新 2026-06-16T16:48:33+08:00

核心结论

中科院大气物理所等团队 6 月 16 日发布研究,比较 6 个全球公里尺度模式与卫星观测后发现,它们能复现东亚 2020 年极端湿夏的中尺度对流系统大格局,但仍共同存在数量过多、寿命过短、面积偏小和核心降雨偏强四类偏差。

EurekAlert/中国科学院大气物理研究所 6 月 16 日发布,Chinese Academy of Meteorological Sciences、北京师范大学、ETH Zurich 与中科院大气物理所等团队在 Advances in Atmospheric Sciences 发表研究,测试 6 个全球公里尺度模式对东亚 2020 年破纪录湿夏中尺度对流系统的模拟能力。

中科院大气所:50 兆像素级全球公里尺度模式能看清风暴,但仍有四类共同偏差
中科院大气所:50 兆像素级全球公里尺度模式能看清风暴,但仍有四类共同偏差(图源:EurekAlert/中国科学院大气物理研究所)

这类模型把全球单层网格提升到超过 5000 万个像素,水平分辨率约 2.8 公里,目标是减少传统气候模式对雷暴参数化方案的依赖。研究比较 ECMWF IFS、Max Planck Institute ICON、UK Met Office UM、DOE SCREAM、University of Tokyo NICAM 和 CAS-ESM,并以卫星观测作为参照。

论文新闻稿给出的结论是:模型基本能复现中尺度对流降水的空间分布、持续时间、移动速度、面积、强度和日变化,但也共享四个偏差,即生成的系统过多、寿命过短、面积偏小、核心降雨率偏强。这对极端降水预报和气候适应很关键,因为 2020 年东亚梅雨季曾造成中国多省洪涝、日本三日降雨超过 1000 毫米、韩国雨季显著拉长。

信息来源

可信度说明

来源为 EurekAlert 收录的中科院大气物理所新闻稿和 DOI 页面,列明期刊、模型清单、观测比较对象、文章题名和发表日期。边界在于新闻稿主要展示摘要级结论,具体模式配置、统计检验和区域适用性仍需阅读全文核查;本文不把公里尺度模式解读为已解决极端降水预报问题。

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