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SFU 用数字孪生模拟农村血液供应，O 阴性血库存管理获得系统优化工具
学术圈重大事件 · 发布 2026-06-14T06:51:00+08:00 · 更新 2026-06-14T06:55:44+08:00
核心结论
西蒙弗雷泽大学团队把不列颠哥伦比亚省农村医院血液供应网络做成仿真模型，聚焦 O 阴性血订货、回流和过期浪费，为偏远地区急救资源配置提供数字孪生工具。
西蒙弗雷泽大学 6 月 11 日发布的研究报道显示，该校团队与不列颠哥伦比亚省卫生机构和实验室技术人员合作，构建了用于血液供应调度的仿真模型。该工作面向农村和偏远医院的 O 阴性血库存问题，试图让医院在“不能缺血”和“不能浪费临期血液”之间做更可量化的决策。
这项研究的重要性在于，它把医疗资源配置问题从单院历史订单经验，推进到全省“枢纽-辐射”网络层面的数字孪生。BC 和育空地区的小型医院通常从中心血站或大型医院订血，并在血液过期前回流到更可能使用的中心。局部过量储备会让血液暂时离开网络，局部过少则会放大急救风险。
团队在 Transfusion Medicine 论文中聚焦 O 阴性血，比较库存-使用比、过期浪费和订货频次，并把不同订货策略放入仿真环境测试。对医疗运营研究者而言，这类模型为罕见但高风险资源提供了可复用方法；对基层医院而言，它也提示库存指标不能只看单点安全垫，还要看区域联动效率。
信息来源
可信度说明
信息来自 SFU 通过 EurekAlert 发布的 Feature Story，并给出 Transfusion Medicine 论文 DOI 10.1111/tme.13131。报道属于机构新闻而非完整论文正文，模型外推到其他血液网络仍需看论文参数、地方运输约束和后续真实世界部署效果。
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