智能搜索
以自然语言与 Agent 会话驱动的学术检索，返回解释、论文清单和来源证据。
关键词还不稳定、需要系统帮你拆问题时，用智能搜索。已经有明确检索词，用传统搜索。
智能搜索会围绕问题规划检索、整理来源并给出说明，并在会话中保留查询过程和来源线索。
把需求写成可执行的问题
进入文献搜索页并切换到"智能"，在输入框里写清研究对象、方法或现象、时间范围，以及希望得到的结果类型和数量。例如："找近三年关于扩散模型医学影像重建的综述，并列出常用评价指标"。
避免只写"帮我找点论文"这种空泛的提示词。约束越明确，系统越容易判断应该先宽搜、拆分概念还是沿引用关系扩展；若条件之间可能冲突，智能搜索也可能先提出澄清问题。
按学科改写第一轮提问
复制最接近的版本，再替换方括号中的研究对象、范围和数量。
通用研究
围绕【研究主题】检索【年份范围】内的研究。重点关注【研究对象/场景】、【方法或现象】与【结果变量】。优先返回【文献类型】，筛选【数量】篇高相关论文，并按"研究问题—方法—主要发现—证据限制"整理。最后列出本轮使用的中英文检索词、尚未覆盖的数据源，以及建议补检的方向。医学
检索【疾病/人群】中【干预或暴露】与【结局】的研究，时间范围为【年份】。优先纳入【系统综述/RCT/队列研究】，返回【数量】篇高相关论文。请区分研究人群、干预、对照、结局与随访时间，不要混合人体和动物证据；如结论冲突，请说明冲突来自哪些研究设计或样本差异。人文社科
检索关于【概念/事件/文本】在【地区与时期】中的研究，兼顾【理论传统】与【材料类型】。返回【数量】篇代表性研究，区分理论论述、历史材料与实证案例，并列出常见中英文术语、不同译名及各自使用语境。不要把研究者的解释写成已被材料直接证明的事实。工程计算
检索【技术/算法】用于【任务或应用场景】的研究，范围为【年份】。返回【数量】篇代表性论文，比较数据集、基线方法、评价指标、计算成本、主要改进与开源状态。请区分论文声称的优势和实验实际支持的范围。
开始并管理一次搜索会话
在空白页发出第一条消息后，系统才会创建并保存这次搜索会话。折叠的"思考过程"只用于查看当前轮过程摘要；论文组可逐篇选择或一键暂存。底部数字是历史会话数量，"新对话"会开启一个不继承旧上下文的新任务。
回答会逐步返回。正在生成时不要重复发送同一个问题；需要中止时使用停止按钮。连接短暂中断时，页面会另行提示并尝试恢复，你不需要重新复制已经送达的问题。实时连接使用一次性的短期凭据，不会把长期登录信息直接放进连接地址。
同一课题的收窄、改词和补充条件应留在同一会话中；完全不同的课题应新建会话，避免旧上下文干扰检索判断。
了解过程摘要、工具执行、任务进度和最终回答之间的区别。
用追问引导检索策略
智能搜索会把问题拆成概念块，尝试同义词、不同来源、引用与参考关系或相关论文。第一轮结果不理想时，每次只改一个条件：例如要求换成英文学术术语、放宽年份、限定研究对象、补找奠基论文，或只保留近年的后续工作。这样可以判断究竟是哪一个条件造成漏检。
还可以通过"+"菜单上传文件，或打开个人文献集选择资料，让当前会话围绕已有材料继续找文献。附件卡会显示文件名、格式和大小，右上角"×"会在发送前移除它；"引用文献集"把选中论文交给本轮任务，不等于上传其原始 PDF。引用只有元数据或摘要的论文时，系统并不等于读过全文；有 PDF 的引用与仅有摘要的引用应分别核对。
一次只改变一个检索条件
按当前缺口选择一条追问，并要求系统说明这一轮实际改变了什么。
换术语
在不改变当前研究对象的前提下，把核心概念换成该领域常用的英文学术术语、缩写和同义词重新检索。列出新增检索词，并只返回本轮新增的论文。找奠基工作
以当前高相关论文为种子，沿参考文献寻找更早的奠基工作。优先返回首次提出核心概念、方法或测量工具的论文，并说明它与种子论文的关系。找近期进展
沿当前论文的被引工作和相关论文补找【年份】以来的后续进展。只保留对方法、数据或结论有实质推进的研究，并说明推进点。收窄范围
保留【研究对象】，把结果限定为【方法/地区/人群/文献类型】。其他条件不变，只说明这一项限制带来了哪些新增、删除或遗漏。用参考文献、被引工作和相关论文完成可核对的滚雪球检索。
检查论文组并暂存候选
检索工具返回的论文会组成一个结果组。标题中的"1 已暂存"是当前论文组的同步状态；"一键暂存 2 篇"只加入尚未暂存者，左侧勾选用于逐篇控制。你也可以展开论文卡查看元数据或打开论文详情。
暂存、收藏、期刊指标和论文详情与传统搜索使用同一套论文数据，不需要手工复制题名到另一个页面。
智能回答是检索过程的组织结果，不是可以直接引用的证据。对准备写进论文的判断，应继续打开论文详情或全文，核对作者、年份、版本、数据和原句。
【暂存】的说法将会在近期的一次更新迭代中，替换为【当前对话】，请留意WIKI中的词条更新。
理解来源、作者、年份、DOI、OA 和指标，避免把暂存状态当成收藏。
判断覆盖边界和停止时机
较稳妥的停止信号是：已经用至少两组术语或来源检索，既有奠基工作也有近期进展，继续一轮只反复返回已经见过的论文。此时应整理和阅读，而不是为了数量无限扩展。
当前智能搜索使用 Graph、Discovery 和 Medicine 等学术来源，不等于检索了知网、万方或维普。中文或本土主题覆盖不足时，应明确记录缺口，并到相应数据库补检；智能搜索不能把未查询的数据源说成已经覆盖。