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论文矩阵分析

把多篇候选论文与一组分析维度交叉排列,用于结构化比较和导出。

矩阵模型

进入矩阵后,论文按行排列,分析维度按列展开;每个交叉单元格回答“这篇论文在这个维度上的结果”。

界面示意:矩阵分析 · 论文行与维度列

打开维度设置,可以选用系统模板,也可以增加、编辑或删除自己的维度。开关只控制维度是否显示在矩阵中,拖拽改变列顺序;系统维度右侧按钮用于恢复默认,自定义维度右侧“×”才是删除。隐藏维度不会删除已经保存的定义。矩阵单元格是 AI 按维度生成的比较摘要,不是论文原文;导出前仍需打开论文核对关键数值与结论。

界面示意:论文矩阵 · 3 个可见、1 个隐藏维度

可复制的维度描述

复制后可作为自定义维度的分析要求。每篇论文都使用同一口径,并把“未报告”和模型推断严格区分开。

研究设计

概括研究设计:研究对象与样本、数据来源、核心变量、对照或基线、采用的方法和时间范围。论文未报告的内容写“未报告”,不要推断。

核心发现

概括论文的主要发现,并把每项发现与对应数据、表图或实验结果关联。区分作者报告的结果和作者提出的解释,不要把相关性写成因果。

局限边界

列出作者明确承认的局限,以及从研究设计和数据范围可以直接判断的适用边界。两类内容分开呈现,不要自行发明作者未讨论的缺陷。

复现要点

提取复现所需的信息:数据来源、样本筛选、预处理、参数、软件或模型版本、评价指标与随机性控制。缺失项明确写“未报告”。

生成与核对

矩阵结果由 AI 分析生成,因此仍需回到论文原文核对。批量生成会受到可用论文内容、模型状态和账户额度影响;失败单元格可以与已完成结果分开处理。

批量生成会使用 AI 周期额度

了解算力点怎样记录、额度何时恢复,以及为什么失败单元格可以与已完成结果分开处理。

导出

矩阵提供面向后续整理的导出入口。导出结果是研究辅助材料,不自动成为可引用证据,引用仍应指向原论文。

导出后继续核对与引用

先把矩阵中的判断追溯到原文,再把真正采用的论文整理成规范引用。

  1. 回到 PDF 核对原文 — 检查关键数字、方法、限定条件以及矩阵记录的页码和图表位置。
  2. 生成并核对正式引用 — 使用论文元数据生成引用,并按目标期刊要求检查作者、年份和标识符。

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