Clementine
分类：统计 & 计量分析 · 标签：统计分析 / 机器学习 / 金融风控 / 文本挖掘 / 数据挖掘 / 数据建模 / 可视化建模 / CRISP-DM
可视化数据挖掘与建模
Clementine12 是一款可视化的数据挖掘 / 机器学习工具，为 IBM SPSS Modeler 的前身。它以拖拽“节点”连成“流”的低代码方式，覆盖数据导入、清洗、特征工程到建模、评估与部署的全流程，并遵循 CRISP-DM 方法论。常用于信用评分、欺诈识别、流失预测、客户细分与文本分析等场景。它不是开源软件，为商业授权产品；旧版 Clementine12 适合历史项目维护与教学对比，企业新项目建议使用现行版 IBM SPSS Modeler。