基于强化学习的智能电网负荷预测与动态调度策略研究——以某省级电网为例

作者：杨欣宇 · 发表于：工程技术前沿 · 年份：2025 · DOI：10.63887/fet.2025.1.8.25 · 被引用次数：2

随着电力需求的日益增长与能源资源的日趋紧张，智能电网的负荷预测与调度问题成为电力系统研究的重要领域。本文基于强化学习算法，提出了一种适用于省级电网的负荷预测与动态调度策略。通过对某省级电网的负荷数据进行分析，利用强化学习方法对电网负荷的预测进行了建模，并结合动态调度策略提出了一种能够有效调节电力资源分配、平衡负荷需求与供应的新方法。实验结果表明，该方法能够较为准确地预测负荷变化，并通过智能调度优化电网运行效率，提高电网的可靠性与经济性。