机电风力发电系统故障诊断与预测技术探讨

作者：朱博峰 · 发表于：建筑与设计 · 年份：2025 · DOI：10.63887/jad.2025.1.3.25

随着全球对清洁能源需求的不断增长，风力发电作为一种重要的可再生能源发电方式，得到了广泛应用。然而，机电风力发电系统长期运行在复杂恶劣的环境中，容易发生各种故障，影响发电效率和系统可靠性。本文深入探讨了机电风力发电系统的故障诊断与预测技术。首先分析了常见的故障类型及成因，包括机械故障（如齿轮箱故障、轴承故障等）和电气故障（如发电机故障、变流器故障等）。接着详细阐述了故障诊断技术，如基于振动分析、油液分析、温度监测和电气信号分析的诊断方法，以及故障预测技术，包括基于数据驱动、模型驱动和知识驱动的预测方法。研究表明，综合运用多种故障诊断与预测技术，能够及时发现风力发电系统的潜在故障，提前采取维护措施，降低维修成本，提高系统的可靠性和发电效率，对推动风力发电行业的可持续发展具有重要意义。