基于自适应算法的SNCR/SCR脱硝控制优化的应用研究

作者：春光 周, 浩萍 余, 顺国 蔡, 建浩 姜, 钢 黄 · 发表于：科学技术与教育 · 年份：2025 · DOI：10.64083/ste2511105

随着环境保护要求的日益严格,火电厂氮氧化物(NOx)排放控制已成为行业热点。SNCR(选择性非催化还原)和SCR(选择性催化还原)耦合脱硝技术因其高效性和经济性而广泛应用,但传统控制方法难以应对锅炉负荷波动和烟气成分变化导致的脱硝效率不稳问题。本文基于自适应算法(如模糊PID和预测模型控制)提出一种优化控制策略,利用衢州东港环保热电有限公司的SNCR/SCR耦合脱硝工艺自适应优化与智能控制软件进行应用研究。通过建立系统动态模型、设计自适应控制算法,并结合实际电厂数据进行模拟和现场验证,结果显示优化后脱硝效率提升15%以上,氨逃逸率降低20%,有效降低了运行成本并提升了环保性能。该研究为火电厂脱硝系统的智能化升级提供了实用参考。