大模型时代下的知识产权数据集治理策略——基于技术生命周期理论的特征与趋势研究

作者：知非 秦 · 发表于：公众与政策 · 年份：2026 · DOI：10.54254/3050-2160/2026.35242

知识产权数据集是大模型时代知识产权数据价值释放的核心载体，其治理水平直接关系到人工智能与知识产权领域的深度融合与创新决策能力。基于技术生命周期理论，构建六维分析框架，以全球主流知识产权学术数据集为研究对象，系统探究了知识产权数据集从起步萌芽期、发展成长期、成熟扩展期到衰退变革期的演进规律，以及大模型产生前后在规模、功能与质量方面的范式转变。研究旨在识别多语种数据滞后、垂直领域资源不足、功能演进不均衡三大治理瓶颈，为知识产权数据集的系统性治理与大模型时代的智能化应用提供理论依据与实践参考。