温湿度物联网传感器数据的概率分布特征与大数据统计分析

作者：李朝阳 · 发表于：工程与技术创新 · 年份：2025 · DOI：10.63887/jeti.2025.1.7.15

温湿度物联网传感器数据在环境监控和节能控制中起着关键作用，而其概率分布特征及大数据统计分析，正是提升监测精度的核心。通过识别温度的正态分布与湿度的偏态分布特性，结合时间序列的自相关与周期性规律，构建出基于3σ准则的异常值检测机制，同时，运用异常检测、时序预测（如ARIMA、LSTM等）以及多源融合技术，结合具体案例验证这些方法的有效性，最终实现数据清洗、趋势预测与传感器布局优化，为环境智能调控提供科学支撑。