矿山机械设备故障诊断及维护保养策略探讨

作者：浩君 姚, 喜平 叶, 震 唐, 天宝 李 · 发表于：工程与管理科学 · 年份：2026 · DOI：10.32629/ems.v8i2.18534

矿山生产环境具有高粉尘、强振动、大负载的典型特征，致使机械设备长期处于高负荷运行状态，故障频发问题直接制约生产效率提升，同时对作业安全构成严重威胁。本文以破解矿山机械设备运维难题、提升设备运行可靠性为研究目标，采用文献梳理、工况调研与技术分析相结合的方法，系统剖析机械结构磨损、液压系统失效、电气系统故障、润滑系统失效4类核心故障的表现形式与成因机理，阐述振动监测、油液分析等关键故障诊断技术的应用要点，构建涵盖预防性保养、针对性保养及协同优化的全流程维护保养体系。研究表明，该协同运维体系可实现故障精准预判，使设备故障率降低，维修成本降低。研究结论为矿山企业建立科学运维机制、保障安全高效生产提供了理论支撑与实践指引。