智能传播视域下大学生AI工具使用与依赖问题探究

作者：欣瑜 曹, 丽丽 艾, 湲钧 杨, 柯洁 黄, 彦妍 周 · 发表于：现代教育论坛 · 年份：2026 · DOI：10.32629/mef.v9i5.20658

生成式人工智能的快速普及已深刻影响大学生的学习方式,但其引发的学术诚信与能 力弱化风险亦不容忽视。本研究面向全国高校在校生发放问卷,回收有效样本431份 ,运用描述性统计方法考察其人工智能工具使用行为、依赖程度与风险认知。结果显 示：大学生人工智能工具使用率达100%,逾六成保持每周三次以上的高频使用,工具 类型以聊天机器人与学习辅助类为主,应用场景高度集中于课程作业与论文撰写；使 用动机呈现效率导向特征,依赖程度与信任度均处于中等偏上水平。受访者对“依赖 削弱独立思考”及“学术不端”的忧虑较为突出,但对算法偏见等深层风险感知不足； 同时,逾三分之一学生表示所在高校从未开展相关规范培训,制度供给明显滞后。基 于此,建议高校将人工智能素养与学术诚信教育纳入常规教学,明确技术使用边界； 学生应坚持自主思考优先、技术辅助次之的原则；平台则需完善内容标注与风险提 示,推动教育类人工智能工具与学术规范的适配,以实现效率提升与伦理维护的平衡 。