基于AI体质测试数据的高校公共体育课教学方法改革研究

作者：亚萍 王 · 发表于：体能科学 · 年份：2026 · DOI：10.33142/jscs.v6i3.19706 · 被引用次数：1

在教育数字化转型以及体育强国建设这两大背景共同作用之下，高校公共体育课程作为落实立德树人根本任务、提高大学生体质健康水平的关键环节，其教学方法所开展的改革工作已变得十分紧迫。传统公共体育课程当中，普遍存在教学模式趋于雷同、对学生学习情况的诊断不够清晰、评价方式较为单一、教学反馈相对滞后等一系列问题，因而难以很好地契合学生之间所存在的体质差异以及个性化运动需求。人工智能技术与体质测试工作之间所形成的深度融合，使得体质相关数据的采集更为精准、分析过程更加智能、挖掘方式更具动态性，从而为体育教学的革新实践提供了坚实可靠的技术支持。本研究综合运用文献资料法、问卷调查法以及教学实验法等多种研究方法，对AI体质测试数据所包含的意义及其实际应用价值进行了界定，构建起一套具有闭环特征的教学改革框架，并且从教学目标设定、教学内容安排、教学过程组织、教学评价实施、教学反馈落实等五个方面同步推进改革实践，通过实证方式检验了相关改革成效，同时提出了若干支撑该项改革持续深化的具体保障措施。本项研究的主要目标，是把长期依赖经验积累所形成的教学模式当中的固有壁垒予以突破，进而推动高等院校公共体育课程的教学实践，朝着依托数据分析、实现更加精准化与个性化的方向转变，从而切实提高整体的教学质量，并且同步提升大学生群体的体质健康状况。