人工智能方法在土木工程监测中的运用

作者：雅楠 常, 畅 申, 云鹏 张 · 发表于：计算机与自主智能研究进展 · 年份：2025 · DOI：10.32629/acair.v3i4.17941 · 被引用次数：1

本文系统综述人工智能(AI)方法在土木工程监测领域的应用,阐述了从传统物理模型监测范式向数据驱动与物理知识融合范式的转变,深入剖析了以深度学习为核心的AI方法在结构损伤识别、模态参数辨识等核心任务中的应用,重点分析了卷积神经网络、循环神经网络等模型处理视觉与时序数据的机制与效能。聚焦前沿AI范式,系统论述物理信息神经网络、联邦学习、可解释人工智能及强化学习分别应对数据稀疏、隐私保护、模型信任和决策优化的优势。本文探讨了数字孪生作为集成AI技术、实现智能运维的核心使能平台的价值,并总结当前领域面临的数据异构性、模型泛化能力、环境多变性等挑战,展望了自监督学习、跨域知识迁移和物理-数据双驱动大模型等未来研究方向。