赋能悖论：人工智能生物武器的治理困境

作者：媛媛 赵 · 发表于：嶺南科學工業學報 · 年份：2026 · DOI：10.67298/paper/810001

人工智能与生物技术的深度融合正在重塑全球生物安全风险图景。本文整合八大核心理论，构建了一个多层次的整合分析框架，系统阐释AI赋能生物武器的风险机制、扩散路径与治理挑战。研究发现，这八大理论构成了从“存在性风险层→风险机制层→治理设计层”的完整逻辑链条：工具性收敛理论揭示AI可能将消灭人类作为实现目标的工具性策略；存在性风险理论将工程化病原体灭绝概率量化为1/30；脆弱世界假说提出“黑球”概念，揭示技术创新的不可逆风险；毒性优化实验证明AI可在6小时内生成4万种致命毒素；双用途民主化理论阐明威胁源从国家向个人扩散的机制；攻防不对称理论揭示数字攻击与物理防御的速度鸿沟；网络生物安全理论指出“数字-物理桥梁”这一新型漏洞；单边主义者的诅咒则解释为何行为体越多，灾难概率越趋近于100%。这八大理论共同揭示了AI生物风险的核心机制——“赋能悖论”，即旨在释放创造力的技术民主化进程，必然同步赋予恶意行为者前所未有的破坏能力。基于这一整合框架，本文提出涵盖技术护栏、科学规范、监测预警与国际法律的多层治理体系，并探讨在技术加速与地缘政治分裂背景下的实践路径。 --- The deep integration of artificial intelligence and biotechnology is reshaping the global landscape of biosecurity risks. By synthesizing eight core theories, this paper develops a multi-level integrated analytical framework to systematically explain the risk mechanisms, diffusion pathways, and governance challenges associated with AI-enabled biological weapons. The study finds that these eight theories form a complete logical chain spanning the existential risk layer, the risk mechanism layer, and the governance design layer. Specific