代谢组学在肺癌研究中的应用及其研究进展

作者：Daoyun Wang, Zhicheng Huang, Bowen Li, Yadong Wang, Zhi-na Wang, Nan Zhang, Zewen Wei, Naixin Liang, Shanqing Li · 发表于：Zhongguo fei ai za zhi = Chinese journal of lung cancer · 年份：2025 · DOI：10.3779/j.issn.1009-3419.2025.106.20 · 研究领域：Medicine

肺癌，尤其是非小细胞肺癌（non-small cell lung cancer, NSCLC），是全球癌症相关死亡的主要原因。近年来，代谢组学作为一种系统生物学技术，专注于对细胞、组织或机体内小分子代谢物的全面解析，为肺癌的早期诊断、代谢特征识别和耐药机制研究提供了新的策略和方法。肿瘤的代谢重编程是肺癌发生和发展的重要驱动因素。代谢组学研究揭示，肺癌细胞可通过调控能量代谢、脂质代谢和氨基酸代谢等关键途径，适应快速增殖和侵袭转移的需求。本文综述了代谢组学在肺癌研究中的最新进展，重点探讨肺癌代谢重编程的特征、潜在代谢生物标志物的挖掘，以及代谢组学在肺癌早期诊断和耐药机制解析中的应用前景。