基于泛癌数据的公共驱动通路识别算法应用研究

作者：潘可, 覃亚伦, 陈嘉尧, 唐雨轩 · 发表于：经济管理前沿 · 年份：2025 · DOI：10.63887/fem.2025.1.5.34

泛癌研究对揭示癌症共性机制、开发广谱药物意义重大，但泛癌数据存在维度高、异质性强等特点，现有算法在多组学整合、跨癌种一致性评估等方面存在局限。本研究提出cDPIA算法，通过构建“癌种——组——通路” 三维标准化体系，引入双维度一致性指数（DCI）整合癌种普遍性与多组学证据强度，并结合图神经网络优化通路识别。临床验证显示，基于这些通路构建的预后模型5年生存率预测AUC达0.83，可有效预测药物敏感性及指导跨癌种分子分型。该算法突破传统技术瓶颈，为泛癌数据挖掘及广谱抗癌策略研发提供了新方法与实践范式。