机电制造设备全生命周期管理系统构建与故障预测技术应用研究

作者：陈宝玲 · 发表于：工程技术前沿 · 年份：2025 · DOI：10.63887/fet.2025.1.8.27

在智能制造转型背景下，机电制造设备作为企业核心生产资产，其管理效率直接决定生产稳定性与综合效益。针对传统设备管理中“信息孤岛”“被动维修”“过度维护”等痛点，本文以全生命周期管理（LCM）理念为核心，构建覆盖设备采购设计、安装调试、运行维护、报废回收的全阶段管理系统框架，明确各模块功能与数据流转逻辑；同时融合振动分析、温度监测与机器学习算法，建立多维度故障预测模型，并通过技术验证明确其应用价值。结果表明，所构建的系统与技术可使设备故障停机率降低32%、维护成本减少28%，为机电制造企业设备管理数字化升级提供可落地的实践路径。