人工智能视域下职业本科学生就业能力现状分析与提升路径探析

作者：Wei-Qiang Gou, Shi-Long Wei, Kun Hui · 发表于：工程与管理科学 · 年份：2026 · DOI：10.32629/ems.v8i3.18721

随着人工智能技术的迅猛发展与产教融合的持续深化，中国职业本科教育作为培养高层次技术技能人才的新兴力量，迎来了前所未有的机遇与挑战。本文立足于人工智能时代背景，首先剖析了AI对劳动力市场及职业结构的深刻影响，重新定义了职业本科学生就业能力的内涵。在此基础上，论文从知识结构、技术技能、核心素养及职业规划四个维度，系统分析了当前职业本科学生就业能力的现状与存在的突出问题，如“技术过时”风险加剧、人机协同素养欠缺、数字人文素养不足以及就业观念滞后等。最后，本文构建了一个多方联动的系统性提升路径，提出从教育供给侧改革、学生主体性塑造、政策与市场环境支持三个层面，协同提升职业本科学生的AI时代就业竞争力，为其高质量就业和可持续发展提供理论参考与实践指引。