AI时代高校辅导员“经验-数据”驱动变革

作者：晴 土 · 发表于：教研导刊 · 年份：2025 · DOI：10.64649/yh.jydk.2025070001

人工智能正在推动社会结构发生深刻变化，高等教育也面临着不得不实行数字化转型。在这样的背景下，高校辅导员一直以来所倚重的“经验驱动”式的工作模式已经无法满足愈发复杂的、数量庞大的学生问题。本文聚焦于人工智能时代辅导员工作范式的变化，讨论它怎样从传统的经验主导转到数据驱动的新形式。研究从技术演进、政策推进、教育对象改变三个方面来分析转型动机，并构建出包括数据采集、智能分析、决策支持和效果反馈四个层次的操作框架，最后从“人机协同”的角度出发，为辅导员队伍的专业化发展提供理论支撑和实践借鉴。