“心镜”：面向中小学生抑郁倾向筛查的脑电-量表交叉验证系统设计—多模态融合的校园心理健康服务工具创新

作者：Yingzhu Wang, Huayi Wang · 发表于：Journal of Sinological Studies · 年份：2025 · DOI：10.62989/jss.2025.2.12.49

中小学生心理健康问题已成为我国重要的公共卫生议题。传统抑郁倾向筛查主要依赖主观自评量表，存在伪装反应、认知偏差及社会赞许效应等固有限制，导致筛查效度不足，漏报与误报率偏高。为提升筛查的客观性、科学性及校园场景适配性，本研究提出“心镜”系统设计，旨在构建一个基于脑电信号与心理量表交叉验证的抑郁倾向客观评估框架。该系统整合便携式脑电设备与适龄化量表程序，实现了多模态数据的同步采集与融合分析；通过机器学习算法构建了“心口一致性”检测模型与抑郁倾向生理指数；并创新性地嵌入了基于循证依据的标准化嗅觉干预模块，从而形成了“筛查—评估—干预—反馈”的完整服务闭环。本文详尽阐述了系统的设计理念、整体架构、核心模块的技术实现方案以及系统性的验证路径。经过多维度论证，本系统在技术集成可行性、校园场景适配性、操作简易性以及公共服务赋能潜力等方面均展现出显著优势。该系统有望为青少年情绪问题的早期识别、客观评估与主动干预提供一套全新的技术解决方案，并为构建科学、高效、具有温度的学生心理健康社会治理模式提供有力支撑。