AI赋能下专业硕士生创新能力提升方法探索

作者：小珍 邓, 欢紫 王, 芳芳 王, 兵 肖 · 发表于：当代教学研究学报 · 年份：2026 · DOI：10.66208/j.jctr0868.6.1.9

随着人工智能技术的飞速发展与智能制造的深入推进，传统机械工程研究生培养模式在创新能力的系统性塑造上面临严峻挑战。本文旨在探索人工智能技术赋能机械工程专业学位硕士研究生创新能力提升的新路径。研究分析了当前培养模式中存在的理论与实践脱节、创新思维训练不足、评价体系单一等核心问题，构建了一个由“智能知识底座-三元教学模式-虚实实践平台-数据驱动评价”构成的AI赋能四维框架。该框架通过多模态知识重构认知基础，以“师-生-AI”协同变革教学关系，依托数字孪生打造沉浸式创新沙盒，并基于全过程数据生成创新能力画像。结果表明，系统性地整合AI技术，能够有效激发学生的创新潜能，提升其解决复杂工程问题和进行原始创新的能力，为培养适应智能制造需求的复合型工程技术人才提供可借鉴的方案。