抗生素耐药性时间序列分析与相关性研究

作者：Juan Zhao, Shu-Ya Hu · 发表于：基础医学理论研究 · 年份：2026 · DOI：10.32629/bmtr.v8i2.18882 · 被引用次数：1

目的：抗生素耐药性是全球公共卫生的重大挑战，理解其动态变化及相关性对临床用药和药物控制至关重要。方法：本研究基于血流感染细菌检测联盟（BRICS）数据库的金黄色葡萄球菌药敏结果（2017 年-2021 年），选取 14 种常用抗菌药物的药敏数据，采用时间序列分解（加法模型）和 ARIMA 建模分析其变化趋势、季节性和残差特征，并对比 HWES 和 ARIMA 算法的预测性能。通过 Pearson 相关系数和层次聚类分析探究抗生素间耐药性之间的关联关系。结果：研究的 14 种抗菌素中 OXA（苯唑西林）、CIP（环丙沙星）等 7 种抗生素的耐药性呈高度相关（r>0.8），聚类分析归为一类；SXT（复方新诺明）与其他药物耐药性差异显著（r