教育科技融合视域下大学综合英语教学的 AI 赋能机制与实践路径

作者：黎 华 · 发表于：教育与研究 · 年份：2026 · DOI：10.59429/jyyj.v7i12.12303

在教育数字化转型与生成式 AI 技术迭代背景下，大学英语教学正迈向“成果导向”的范式转型。本文以成 果导向教育理念为理论框架，结合作者 2025 年澳门理工大学英语教师培训中的实践案例，系统解构 AI 在综合英 语“课前 - 课后”全流程的赋能机制。研究证实，AI 可通过个性化任务生成（如词汇多维度训练）、实时反馈优化 （如发音自动化批改）、情境化资源创设（如说服性演讲框架）三大路径，对标“语言应用能力 + 思政素养”双产 出目标，破解传统教学“反馈滞后”“资源同质化”“思辨能力不足”等困境；同时剖析 AI 应用中存在的学生思维惰 性、教师角色冲突、技术适配不足等问题。本研究为高校英语教学的 AI 赋能提供“成果导向、实践可复制”的操作 范式，也为教育科技与外语教学的深度融合提供微观机制解释。