计算机视觉在智慧医疗中的应用

作者：暄 王, 王金冯 · 发表于：临床医学前沿 · 年份：2026 · DOI：10.37155/2661-4766-0804-34 · 研究领域：Computer science

计算机视觉作为人工智能的核心分支，融合图像处理、模式识别、机器学习等多学科技术，通过图像与 视频的采集、预处理、特征提取及分析，实现对环境的精准感知与智能决策。深度学习技术的突破性进展为其注入革 命性动力，使其在智慧医疗领域展现出不可替代的应用价值。该技术凭借自动化诊断、科学辅助决策、实时动态监测 及医疗成本优化等核心优势，已广泛渗透于医学影像分析、手术导航、病理诊断与智能监护等关键医疗场景，能够精 准识别病变、辅助手术实施、助力临床诊断、守护患者健康，全方位提升医疗服务质量与效率，推动传统医疗模式向 智慧化、精准化方向转型。