智能技术在电力安全风险控制中的应用探索

作者：佳彬 丁 · 发表于：水电科技 · 年份：2026 · DOI：10.33142/hst.v9i6.20072 · 研究领域：Computer science

在电网网架持续扩容、新能源机组大规模并网及交直流混联电网结构日趋复杂的行业发展背景下，电力现场作业的人员安全管控面临全新的压力与挑战。高处坠落、触电伤害、机械伤害等各类人身安全事故的发生概率持续攀升，电力作业人员的人身风险防控压力显著增大。现阶段电力行业传统的安全管控模式，主要依托制度规范约束、现场人工监护以及事故后违章追责等方式开展风险治理，该模式的滞后性与局限性逐步凸显，已无法适配复杂多变的电力作业现场安全管控需求。以人工智能、大数据、物联网为核心的新一代信息技术，为电力行业人身安全风险的精细化、前置化防控提供了全新的技术支撑与解决思路。文中以电力作业人员行为智能感知、违章风险智能研判、安全应急智能决策为核心研究主线，围绕人员违章算法识别、作业场景AI视频智能安防监测、电力安全大数据平台搭建、人员操作行为风险预测预警、AI智能防误管控与应急调度、作业全流程数字孪生复刻等关键技术维度展开系统性分析与探讨。同时，针对智能化防控体系建设过程中存在的数据隐私保护、系统稳定可靠运行等关键痛点问题，提出针对性的优化对策与实施建议。研究表明，多类智能技术的深度融合应用，可有效提升电力作业人员不安全行为的识别精准度，强化对违章隐患与安全事故风险的研判水平，缩短安全决策与应急处置响应时长，推动电力安全管理模式从传统的事后被动处置，全面向事前主动预防、全过程智能管控转型。