人工智能背景下旅游人才大数据分析能力培养策略研究

作者：黄燕婷, 杨主泉, 汪进芳 · 发表于：中国科学与技术学报 · 年份：2026 · DOI：10.70693/cjst.v2i4.2077 · 被引用次数：1 · 研究领域：Computer science、Artificial intelligence、Engineering

以大语言模型为代表的生成式人工智能正深刻重塑旅游产业，从业者的能力要求从经验依赖转向人机协同，然而传统旅游管理专业的人才培养与产业智能化转型之间形成了明显的能力断裂。为弥合这一断裂，本研究以活动理论为元框架，采用理论建构法，通过矛盾诊断、能力重构、路径设计的逻辑展开研究。首先运用活动系统模型诊断出当前培养体系中客体合成性与过程分解性、AI 角色溢出与活动系统角色固化、能力生成的真实性要求与教育系统模拟性本质三重嵌套矛盾，继而将大数据分析能力重构为数据思维、AI 数据技能与数据伦理三个维度，最终建构了以“客体重塑、工具与位置重构、规则与分工重构、社群扩展”为核心的系统性培养策略。该策略不再围绕单一要素做增补，而是从活动系统内部的关系结构入手进行整体重构，提供了一个从矛盾诊断到系统干预的能力培养路径，为旅游教育应对 AI 冲击提供了可操作的方案参考，也为同类专业教育改革提供了可借鉴的分析框架。