人工智能在特殊教育教学中应用现状调查研究

作者：杜佳霖, 王子晗, 吴沛坤, 杨晓波 · 发表于：中国科学与技术学报 · 年份：2026 · DOI：10.70693/cjst.v2i4.2067 · 研究领域：Computer science

随着教育数字化深入推进，人工智能为特殊教育精准化、个性化发展提供了新支撑。为了解人工智能在特殊教育课堂的应用现状、效果、困境与需求，本研究综合运用文献研究法、问卷调查法和访谈法，对100名特教教师、康复师及管理人员开展调查。结果显示，一线特教教师占68%，公办特教学校、民办机构、康复中心分别占39%、36%、25%，42%从业者教龄10年以上，主要服务自闭症、智力障碍学生；仅21%接受过系统或熟练的AI培训，79%缺乏相关培训。当前AI在特教课堂已初步应用，但29%从未使用、39%偶尔使用，仅6%常态化使用，整体处于低频次、浅层次阶段。应用以智能备课为主，集中于社交模拟、注意力训练等场景，服务自闭症、智力障碍及语言障碍学生。教师普遍认可AI在提升课堂效率、激发兴趣、支持个别化教学与情绪行为干预方面的积极作用。设备资源不足、专业培训缺乏、内容适配性不强、成本偏高是主要应用障碍；教师最担心过度依赖技术、情感缺失与隐私泄露，最期待加强沟通辅助、行为情绪干预与智能康复训练功能。研究表明，AI是特教教学的有效辅助工具，可替代部分重复性工作，但无法取代教师。现阶段应聚焦资源供给、实操培训、功能适配与安全规范，走人机协同、辅助育人的轻量化落地路径。