人工智能融合应用下铁路行车组织智能化改造实践探索

作者：昱澎 王, 武 高 · 发表于：工程技术前沿杂志 · 年份：2026 · DOI：10.66128/jaet202602.3 · 研究领域：Technostress in Professional Settings、Educational Reforms and Innovations、Human-Automation Interaction and Safety

随着人工智能技术的飞速发展，其在各个行业的应用日益广泛。铁路行业作为国民经济的大动脉，其行车组织智能化改造对于提升运营效率与安全保障能力至关重要。本文旨在探索人工智能融合应用下铁路行车组织智能化改造的实践路径，通过分析铁路行车组织智能化改造的必要性与紧迫性，以及人工智能在其中的具体应用场景，揭示智能化改造对铁路行业发展的重大意义。同时，本文还探讨了智能化改造过程中面临的数据安全与隐私保护、技术兼容性、人员适应等挑战，并提出相应的应对策略。最后，对铁路行车组织智能化改造的未来发展趋势进行展望，以期为铁路行业的智能化转型提供理论支持与实践参考。