工业碳锁定的空间关联格局及其驱动机制

作者：Yucheng LIU, Luxin YANG · 发表于：资源科学 · 年份：2026 · DOI：10.18402/resci.2026.05.03 · 研究领域：Computer science

【目的】工业体系的强空间关联性及其跨区域延伸的产业链，进一步强化了工业碳锁定，深入研究工业碳锁定的驱动机制，这直接关系到工业低碳转型和“双碳”目标的实现。【方法】本文基于2011—2021年中国30个省份的面板数据，运用社会网络分析刻画工业碳锁定的空间关联网络特征，采用极度梯度提升（XGBoost）算法识别工业碳锁定的核心驱动因素，并通过指数随机图模型（ERGM），实证检验其对工业碳锁定空间关联网络的影响效果。【结果】①工业碳锁定空间关联网络虽然随时间变化呈现出复杂的多线程特征，但具有较强的稳定性和韧性，不利于打破工业碳锁定。②经济欠发达地区，特别是新疆、青海、云南、甘肃、内蒙古等地区在工业碳锁定网络中扮演重要纽带角色，具有较强的信息接收和传递能力，以其为核心的“核心-边缘”结构高度稳定。③数字赋能、绿色金融发展、对外开放水平提升、全国统一大市场建立与产业结构升级是削弱工业碳锁定空间关联的核心动力因素，各因素的作用强度依次递减。【结论】工业碳锁定空间关联网络结构稳定，欠发达地区的枢纽作用突出。应构建碳减排共同体、深化数字化转型、推进市场化改革与绿色金融创新，形成区域协同、技术驱动、市场引导、资金保障的绿色低碳发展新格局。