基于“AI+X”交叉融合的应用型本科AI通识课程设置优化研究

作者：哲 李, 新丽 朱, 侨 吴, 锦楠 赵, 钰晨 张 · 发表于：现代教育前沿 · 年份：2026 · DOI：10.33142/fme.v7i4.19686 · 研究领域：Computer science

在人工智能技术深度渗透各行业、教育数字化转型加速推进的背景下，“AI+X”交叉融合已成为应用型本科人才培养的核心导向。AI通识课程作为面向全体学生普及AI知识、培育AI素养、衔接专业学习与产业需求的关键载体，其课程设置的科学性、合理性直接影响应用型人才培养质量。本文聚焦应用型本科AI通识课程设置现状，系统剖析当前课程在“AI+X”交叉融合视角下存在的定位模糊、内容脱节、融合不足等问题，明确研究内容，提出针对性优化策略，挖掘研究创新点，并对课程优化后的实施效果与未来发展方向进行展望，为应用型本科高校落实“AI+X”人才培养目标、完善AI通识课程体系提供理论参考与实践借鉴。