人工智能时代下医务人员手卫生依从性的研究进展、挑战与展望

作者：亚平 方 · 发表于：基础医学理论研究 · 年份：2026 · DOI：10.32629/bmtr.v8i3.20489 · 研究领域：Computer science

手卫生是预防控制医院感染最基本、最经济也最有效的办法，全球范围内医务人员实际手卫生依从率还远远没到理想程度，这里总结了近年来国内外在医务人员手卫生领域的研究情况和新进展，国内研究监测方法从传统人工观察变成用人工智能、物联网的电子监测系统，这个趋势越来越明显，也说明智慧管理平台在提高依从率、让管理更有效方面有好处，国内研究还仔细研究了根据风险识别的特殊岗位（像保洁人员）手卫生什么时候该做的优化，以及多种培训与干预模式（比如PDCA循环、文化建设、行为助推）的效果，也注意到手卫生相关的职业健康问题（比如手部湿疹），国外研究更注重用行为科学理论（像健康信念模型、计划行为理论）设计“助推”干预策略，还在尝试虚拟现实这类新的培训工具，还有电子监测系统长期用的时候怎么持续反馈的机制，技术和管理办法一直在更新，国内外都遇到一些共同问题，比如电子监测系统的成本-效益平衡、担心数据隐私、霍桑效应很难完全消除、不同岗位、不同手卫生时刻的依从性差别很大，还有干预效果怎么长期保持的难题，手卫生提升办法要往智能化、精准化、人性化、系统化走，把多学科知识好好结合起来，构建“技术赋能+行为科学+人文关怀+管理优化”的医院感染防控综合体系，让手卫生依从性从根本上、持续地变好，最终保障患者与医务人员双方面的安全。