生成AIを活用したプロジェクトデザイン教育： アイデア創出におけるマンダラートと生成AIの活用事例;Project Design Education Using Generative AI: A Case Study on the Use of Mandal-Art and Generative AI for Ideation

作者：西田, 義人;NISHITA, Yoshito, 坂倉, 忠和;SAKAKURA, Tadakazu, 西川, 幸延;NISHIKAWA, Yukinobu · 发表于：Institutional Repositories DataBase (IRDB) · 年份：2026 · 研究领域：Educational Robotics and Engineering、Art, Technology, and Culture、Design Education and Practice

本稿では，金沢工業大学におけるプロジェクトデザイン教育において，生成AIとマンダラート活用事例を紹介する。今回，PDIの課題解決のためのアイデア創出において，従来のマインドマップに代わり，思考の偏りを防ぎ多角的な視点の促進が期待できるマンダラートを導入し，学生が課題解決アイデアを生成する際に生成AIを併用した。学生には，課題・原因・提案方針を明確に示すプロンプトを活用させ，AIとの対話を通じてマンダラートのマスを埋める手法を指導した。その結果，多くのチームが全マスを埋め，多角的な視点からのアイデア創出に成功した。一方で，生成AIの効果的な活用には適切な指示と指導が不可欠であることも明らかとなった。本報告は，教育現場での生成AIの活用可能性と課題を示唆するものである。;This paper presents a case study on the use of generative AI and the Mandal-Art method in project design education at Kanazawa Institute of Technology. To generate ideas for problem-solving in PDI, the Mandal-Art framework was introduced instead of traditional mind maps to encourage balanced and multifaceted thinking. Students were instructed to use prompts clearly stating issues, causes, and proposals, and to fill in the Mandal-Art grid through interaction with generative AI. Many teams successfully completed the grid with diverse ideas. The study highlights both the potential and challenges of AI use in education.