The Climate Impact Paradox of Artificial Intelligence: Literature Review and Research Prospects

作者：Zhanming Chen, Qiyang Xiong, Zitong Hu, Shiyun Liu, Jianhong Ma · 发表于：Journal of Energy and Climate Change · 年份：2026 · DOI：10.3724/j.issn.2097-4981.jecc-2025-0385 · 研究领域：Ethics and Social Impacts of AI、Innovation, Sustainability, Human-Machine Systems、Socio-political and Technological Issues

在全球气候治理的背景下，人工智能（AI）兼具高能耗基础设施与低碳转型关键工具的双重属性，构成了复杂的“气候影响悖论”。本文通过系统评述国内外前沿文献，旨在厘清AI与能源消耗和碳排放之间的复杂关系。研究发现，算力基础设施的指数级扩张不仅加剧了运营能耗对区域电网的冲击，其硬件制造与电子废物处理环节隐含的碳排放正演变为不可忽视的环境负担。尽管AI在优化能源系统、驱动绿色技术创新及重塑供应链方面展现出显著的正外部性，但由技术效率提升诱发的物质、经济与社会行为层面的回弹效应，往往会削弱甚至抵消其减排收益，引发“杰文斯悖论”。进而，文章提出单纯依赖外生技术进步不足以规避AI的环境风险，必须构建涵盖全生命周期碳足迹核算、软硬件协同创新与市场化激励机制的复合治理框架。该路径旨在实现算力与绿电的深度融合，使AI真正成为实现可持续发展目标的关键推动力。