输入输出双视角下的增强现实人机交互技术综述

作者：Wang Yiwen, Zhao Xi · 发表于：Journal of Image and Graphics · 年份：2026 · DOI：10.11834/jig.250197 · 研究领域：Augmented Reality Applications、EEG and Brain-Computer Interfaces、Gaze Tracking and Assistive Technology

增强现实（augmented reality，AR）技术通过三维空间感知与多模态交互机制，突破了传统二维交互的局限，其应用已渗透至医疗、教育、工业设计等领域。然而，现有研究多聚焦单一输入模态或特定应用场景，缺乏对多模态输入与跨感官反馈的系统性整合。本文构建了输入—输出双维度的AR交互技术全景框架：输入模态涵盖语音与姿态识别（包括眼动、头部及肢体动作），输出模态依据人类五感分类解析。该框架不仅为研究者提供技术链路图谱，还可通过系统性的技术缺口分析引导创新方向。研究发现，当前AR交互面临多模态融合复杂度高、隐私安全隐患、输入输出失衡及跨学科协同不足等核心挑战，需通过材料科学、认知神经科学、计算机伦理及计算机科学等领域的深度交叉，推动AR从界面增强向认知协同的范式跃迁。