Product Life Cycle Assessment Method Based on Incomplete Information Imputation

作者：YANG Chen, LI Tao, WANG Mingyu, YANG Dongdong, YAN Meng · 发表于：Journal of Mechanical Engineering · 年份：2025 · DOI：10.3901/jme.2025.11.311 · 被引用次数：1 · 研究领域：Environmental Impact and Sustainability、Sustainable Supply Chain Management、Reliability and Maintenance Optimization

摘要： 针对机电产品生命周期清单中存在的混合型不完全信息问题，提出一种基于不完全信息补全的全生命周期评价方法。首先，在界定全生命周期环境影响评价概念和评价体系的基础上，分析了机电产品全生命周期各阶段中的清单信息不完全问题。在建立生命周期评价(Life cycle assessment，LCA)案例数据库的基础上，当实时LCA清单信息表中存在不完全但在LCA案例数据库中已有相应数据时，采用基于BP神经网络的匹配填充算法，该算法利用文本和数值相似度计算零部件各参数之间的相似程度，并通过输出层计算与缺失数据相似度达到100%的零部件，从而实现对缺失数据的匹配填充；当实时LCA清单信息表中存在不完全且LCA案例数据库中无相应数据时，运用支持向量机模型预测缺失的分类型变量，并利用基于线性回归的多重插补法填补缺失的连续型变量，实现对混合型不完全信息的有效补全。最后，以YDE3120CNC滚齿机为案例对象，通过目的与范围分析、特征化和标准化等步骤，对其进行了全生命周期环境影响评价，确定全生命周期各阶段中的薄弱环节，并给出相应改善建议。