基于多源信息的高速公路边坡监测与稳定性分析

作者：莲娟 陈, 刚 雷, 鑫 王, 丹 张 · 发表于：社会发展与科技创新 · 年份：2025 · DOI：10.64649/yh.shfzykjcx.2025030005 · 被引用次数：1 · 研究领域：Military Technology and Strategies、Legal and Regulatory Analysis、Linguistic, Cultural, and Literary Studies

随着我国基础设施建设工程体量的增加，越来越多的山区、丘陵地带被开发为交通网络，高速公路边坡的稳定性直接关系到道路的安全运营和人民的生命财产安全。随着科技的不断发展，多源信息在高速公路边坡的监测与稳定性分析中发挥着越来越重要的作用。本研究重点针对传统边坡监测方法中测量精度低、监测参数类型单一及自动化程度低等问题，探讨了基于多源信息的高速公路边坡监测方法，包括地面监测、遥感监测、传感器监测和物联网智能监测等，并对这些信息进行融合处理，以提高监测的准确性和可靠性。在此基础上，对高速公路边坡的稳定性进行了分析，提出了相应的稳定性评价方法、预警机制以及稳定性提升措施。研究结果表明，多源信息融合能够更全面、准确地反映边坡的变形和稳定性状态，为高速公路边坡的安全管理提供有力支持。