AI赋能视域下中国高校教育质量保障体系的重构与实践路径研究

作者：黄凤 · 发表于：教育学 · 年份：2025 · DOI：10.63887/je.2025.1.3.16

在AI技术蓬勃发展的当下，中国高校教育质量保障体系的重构迫在眉睫。本文聚焦AI赋能视域下高校教育质量保障体系的实践路径，旨在探索提升教育质量的有效方法。首先阐述了重构目标与原则，包括提高教育质量、促进教育公平，遵循科学性、系统性和适应性原则。进而构建了以AI为支撑的教育质量保障新理念，涵盖个性化、智能化和数据驱动，并设计了相应的框架，包括数据治理体系、评估指标与方法优化以及主体协同机制完善。运行机制方面，AI参与决策、监控和反馈过程，为教育质量保障提供有力支持。实践路径涉及加强AI在教学管理中的应用，如智能排课与资源分配、教学过程智能管理；推动AI支持的个性化学习服务，包括学习分析诊断与智能学习辅导；提升教师AI应用能力。