基于事件相机的视觉测量综述（特邀）

作者：杨树明 Yang Shuming, 瞿兴 Qu Xing, 马椿洋 Ma Chunyang · 发表于：Acta Optica Sinica (Online) · 年份：2024 · DOI：10.3788/aosol240432 · 被引用次数：1 · 研究领域：Image Processing Techniques and Applications、Optical measurement and interference techniques、Advanced Surface Polishing Techniques

事件相机是一种仿生的动态视觉传感器，具有高时间分辨率、大动态响应范围、低功耗等优势，能够连续捕获视场中的光强变化。开发基于事件相机的视觉测量方案对于解决动态问题至关重要，但是现有的研究还存在两大问题：其一，事件相机输出异步的事件数据流，在传输过程中丢失了空间信息，无法参考传统相机的测量方案及算法；其二，事件相机缺乏可靠的滤波算法，所还原的事件帧图像质量差，不足以可靠地计算图像特征。本文阐述了事件相机的发展过程和目标追踪相关的研究成果，讨论了事件相机的标定、结构光测量以及聚焦变化测量技术的发展。基于事件相机的三维测量方案存在事件流数据特征不可靠、测量精度低等问题，需要优化时空间信息提取算法，提升测量精度，开发高速事件相机测量系统，设计高效、低带宽、低功耗、小计算量的解决方案，进而推动高速视觉测量领域的发展。