Wetland mapping of Donting Lake Basin based on time-series MODIS data and object-oriented method

作者：Meng Zhang, ZENG Yongnian, Yongsen ZHU · 发表于：National Remote Sensing Bulletin · 年份：2017 · DOI：10.11834/jrs.20176129 · 被引用次数：14 · 研究领域：Environmental Changes in China、Remote Sensing and Land Use、Land Use and Ecosystem Services

ä»¥æ´žåº­æ¹–æµåŸŸä¸ºç ”ç©¶åŒºï¼Œå¯¹å¤§èŒƒå›´æ¹¿åœ°ä¿¡æ¯é¥æ„Ÿæå–æ–¹æ³•è¿›è¡Œäº†ç ”ç©¶ã€‚å ˆåŸºäºŽæ—¶é—´åºåˆ—MODIS EVI及物候特征参数，通过J-M(Jeffries-Matusita distance)距离分析，构建了MODIS(250 m)æœ€ä½³æ—¶åºç»„åˆåˆ†ç±»æ•°æ®ï¼›å ¶æ¬¡ï¼Œé€šè¿‡Johnson指数确定了最佳分割尺度，采用面向对象的遥感分类方法(Random tree分类器)æå–äº†æ´žåº­æ¹–æµåŸŸçš„æ¹¿åœ°ä¿¡æ¯ï¼Œå¹¶éªŒè¯è¯¥æ–¹æ³•çš„é€‚ç”¨æ€§ã€‚ç ”ç©¶ç»“æžœè¡¨æ˜Žï¼ŒåŸºäºŽæ—¶åºæ•°æ®ä¸Žé¢å‘å¯¹è±¡çš„Random tree分类的总体精度和Kappa系数分别为78.84%和0.71,è¾ƒä¹‹åŸºäºŽåƒå ƒçš„ç›¸åŒç®—æ³•çš„æ€»ä½“åˆ†ç±»ç²¾åº¦å’ŒKappa系数分别提高了5.79%和0.04ã€‚åŒæ—¶ï¼ŒåŸºäºŽé¢å‘å¯¹è±¡æ–¹æ³•çš„æ¹¿åœ°æ•´ä½“çš„ç”¨æˆ·ç²¾åº¦ä¸Žç”Ÿäº§è€ ç²¾åº¦è¾ƒåŸºäºŽåƒå ƒæ–¹æ³•åˆ†åˆ«æé«˜äº†4.56%和6.21%，可有效提高大区域湿地信息提取的精度。