Net primary production estimation by using fusion remote sensing data with high spatial and temporal resolution

作者：Meng Zhang, ZENG Yongnian · 发表于：National Remote Sensing Bulletin · 年份：2018 · DOI：10.11834/jrs.20186499 · 被引用次数：10 · 研究领域：Remote Sensing and Land Use、Remote-Sensing Image Classification、Environmental Changes in China

植被净初级生产力NPP(Net Primary Production)遥感估算与分析，有赖于高时空分辨率的遥感数据，但目前中高分辨率的遥感数据受卫星回访周期及天气的影响，在中国南方地区难以获取连续时间序列的数据，从而影响了高精度的区域植被净初级生产力的遥感估算。为此，提出一种基于多源遥感数据时空融合技术与CASA模型估算高时空分辨率NPPçš„æ–¹æ³•ã€‚é¦–å ˆï¼Œåˆ©ç”¨å¤šæºé¥æ„Ÿæ•°æ®ï¼Œå³Landsat 8 OLI数据与MODIS13Q1数据，采用遥感数据时空融合方法，获得了时间序列的Landsat 8 OLI融合数据；然后，基于Landsat 8 OLI时空融合数据，并采用CASAæ¨¡åž‹ï¼Œä»¥é•¿æ ªæ½­åŸŽå¸‚ç¾¤æ ¸å¿ƒåŒºä¸ºä¾‹ï¼Œè¿›è¡ŒåŒºåŸŸæ¤è¢«NPPçš„é¥æ„Ÿä¼°ç®—ã€‚ç ”ç©¶ç»“æžœè¡¨æ˜Žï¼ŒåŸºäºŽæ—¶é—´åºåˆ—Landsat融合数据估算的30 m分辨率的NPPå ·æœ‰è‰¯å¥½çš„ç©ºé—´ç»†èŠ‚ä¿¡æ¯ï¼Œä¸”ä¼°ç®—å€¼ä¸Žå®žæµ‹å€¼çš„ç›¸å ³ç³»æ•°è¾¾0.825，与实测NPP数据保持了较好的一致性。